recherche et action en sciences sociales

SocialNet : un système expert du Social Media Monitoring

SocialNet est un framework de programmation d’exploration et d’analyse des médias sociaux (Facebook, Twitter, GooglePlus). Il est composé de quatre robots de traitement et d’interrogation distante sur les différentes API fournies par les médias sociaux, et d’un environnement de programmation pour la création de modules, et de plusieurs modules de base. Les modules développés pour l’instant permettent l’exploitation de données des réseaux sociaux pour la recherche en théorie des réseaux, en linguistique computationnelle et en analyse de tendances. Les modules permettent notamment de naviguer dans le graphe social et le graphe de contenus, d’identifier des communautés, de repérer des clusters de contenus grâce aux échanges sociaux, et de détecter des émergences. SocialNet sert aussi au développement d’application propriétaires intégrés directement dans les médias sociaux concernés, et réalisés pour le compte de clients. Fonctionnalités du système expert Capacité à récupérer des données qualifiées depuis (...)

LudicsInside

LudicsInsideProject est une application qui permet d’extraire dans un stock d’information présenté sous forme de flux des structures qui s’apparentent aux objets mathématiques présents dans la Ludique de Jean-Yves Girard. Pour tout flux de données ininterrompu, LudicsInsideProject est capable de produire un univers d’arbres qui encode la structure temporospatiale du flux, et permet d’identifier des chemins, des stratégies et des ensembles de stratégies informationnelles. Par ailleurs, LudicsInsideProject est capable de traiter ces données sur plusieurs niveaux contextuels, et de calculer les croisements possibles entre ces différentes échelles, relativement aux sources de données, aux contextes d’exécution et à l’évolution des flux. Enfin, LudicsInsideProject ajoute une couche supplémentaire à ces objets en calculant des poids, des forces et des densités qui permettent de cartographier le réseau construit en fonction des usages concrets des stratégies (...)

SocialNet : un système expert du Social Media (...)

SocialNet est un framework de programmation d’exploration et d’analyse des médias sociaux (Facebook, Twitter, GooglePlus). Il est composé de quatre robots de traitement et d’interrogation distante sur les différentes API (...)

LudicsInside

LudicsInsideProject est une application qui permet d’extraire dans un stock d’information présenté sous forme de flux des structures qui s’apparentent aux objets mathématiques présents dans la Ludique de Jean-Yves Girard. (...)

Open Data, Big Data et technologies numériques

L’Open Data et le Big Data sont en pleine expansion et répondent à des enjeux à la fois économiques, commerciaux, démocratiques et sociaux.

L’Open Data concerne principalement l’ouverture des données publiques, mais aussi la mise à disposition des données des entreprises. La donnée ouverte est en général produite par un service public, en libre accès, et réutilisable sans restriction technique, juridique ou financière. L’ouverture des données s’inscrit dans une démarche de démocratisation de l’accès à l’information publique, considérée comme un bien commun. En france, la mission interministérielle Etalab a été chargée en 2011 de la création d’un portail et de l’animation d’un réseau d’acteurs de données publiques ouvertes.
 Au delà de l’enjeu démocratique, c’est aussi un enjeu économique qui anime l’impulsion politique données au développement de l’Open Data, car les principaux cabinets de prospective économique évaluent les retombées indirectes de l’Open Data à plusieurs milliards d’euro d’ici 2020 (voir notamment la rapport de Deloitte UK en 2013).

Le champ du Big Data, même s’il peut être relié à la question de l’Open Data, se définit à la fois en tant que domaine technique et comme secteur d’activité. Il désigne, au sens littéral, des ensembles de données de très grande taille, qui nécessitent le développement de nouveaux outils de gestion de l’information. Une des perspectives ouvertes par le Big Data concerne le développement d’outils puissants de connaissance, d’évaluation, de prospective qui pourront s’appliquer à tous les domaines de la vie sociale, économique, politique et cognitive. 
Pour l’heure, le Big Data se développe essentiellement autour des besoins en analyse de tendance et marketing global des grands groupes commerciaux. 
Les spécialistes estiment que le Big Data devrait représenter 8% du PIB européen en 2020 (AFDEL février 2013), et que le nombre de chercheurs spécialisés est d’ores et déjà inférieur à ce que nécessite le développement dans ce domaine.

Site propulsé par accatone/resurgences
Tourisme Atlas
projet NetLab, politiques publiques, big data et sciences sociales
spacelike, une exploration visuelle du web de l'art contemporain